Vi har alle prøvet det. Man sidder og kigger ud i luften, mens man prøver at gætte sig til, hvad der mon virker bedst. Det kan være alt fra at vælge farven på en ny sofa til at beslutte, hvordan man bedst får solgt sine gamle ting på nettet. Mavefornemmelsen er en god ven i mange af livets situationer, men når det gælder markedsføring og salg, er den desværre ofte en lidt upålidelig makker.
I gamle dage var marketing ofte baseret på “synsning” og gode ideer, der opstod over en kop kaffe. Men verden har ændret sig markant. I dag handler det om at vide præcis, hvem man taler til, og hvornår man gør det. Hvis man famler i blinde, kan det hurtigt blive en dyr fornøjelse, og derfor vælger mange at søge professionel hjælp til marketing
for at få styr på tallene.
Datadrevet marketing lyder måske som noget tørt og kedeligt, men det er faktisk lige det modsatte. Det handler i bund og grund om at forstå mennesker bedre. Når vi kigger på data, ser vi ikke bare tal i et regneark; vi ser adfærd, ønsker og behov. Det er nøglen til at skabe noget, der virkelig rykker.
Hvorfor data slår gætterier hver gang
Forestil dig, at du skal købe en gave til en person, du ikke rigtig kender. Du kan gætte på, at de nok kan lide chokolade, men hvis de nu er allergiske, så falder gaven helt til jorden. Det er lidt det samme med markedsføring. Hvis du gætter på, hvad dine kunder vil have, risikerer du at ramme helt forbi skiven.
Med data i hånden behøver du ikke gætte. Du kan se sort på hvidt, hvad der fungerer. Måske viser tallene, at folk hellere vil læse om bæredygtighed end om lave priser. Eller måske viser de, at dine kunder primært er aktive på nettet om søndagen.
Når du bruger denne viden aktivt, bliver din kommunikation meget mere relevant. Du stopper med at skyde med spredehagl og begynder i stedet at ramme plet. Det betyder, at de penge og den tid, du bruger, kommer meget bedre igen. Det er sund fornuft, men det kræver, at man tør stole på tallene frem for sine egne antagelser.
Det fjerner også en masse stress. I stedet for at ligge vågen om natten og spekulere på, om den seneste kampagne nu var en god idé, kan du bare tjekke dataene. De lyver sjældent.
Sådan kommer du i gang med at bruge tallene
Mange tror fejlagtigt, at man skal være et matematisk geni for at arbejde med data. Det er heldigvis ikke tilfældet. De fleste moderne værktøjer gør det utrolig nemt at se de store linjer uden at skulle rode med komplekse formler. Det handler mest om at stille de rigtige spørgsmål.
Start i det små. Du behøver ikke måle på alt fra dag ét. Vælg et par ting, der er vigtige for dig. Det kunne være, hvor mange der besøger din hjemmeside, eller hvor mange der tilmelder sig dit nyhedsbrev. Når du følger disse tal over tid, begynder du at se mønstre.
Når du ser et mønster, så reager på det. Hvis du kan se, at folk falder fra, når de når til betalingssiden, så er der nok noget galt der. Måske er det for besværligt at betale, eller måske er fragtprisen for høj. Data fortæller dig, hvor problemet er, så du kan fikse det.
Husk også at være tålmodig. Data er ikke en magisk knap, man trykker på for øjeblikkelig succes. Det er en proces, hvor man hele tiden bliver klogere og justerer kursen. Rom blev ikke bygget på en dag, og det gør en solid datastrategi heller ikke.
Værdien af at teste og lære
En af de sjoveste ting ved at arbejde datadrevet er muligheden for at eksperimentere. Du kan sætte to forskellige versioner af en tekst op mod hinanden og se, hvilken en der vinder. Det kaldes ofte splittesting, og det er en utrolig effektiv måde at blive skarpere på.
Du bliver måske overrasket over resultaterne. Nogle gange er det den “grimme” annonce, der sælger bedst, eller den lange tekst, som folk faktisk læser til ende. Uden data ville du måske have valgt den pæne løsning, som ingen reagerede på. Her får du sandheden serveret råt.
Det skaber en kultur, hvor det er okay at fejle, så længe man lærer af det. En fejl er ikke længere en katastrofe, men bare en ny datapunkt, der fortæller dig, hvad du ikke skal gøre næste gang. Det giver en enorm frihed til at prøve nye ting af.
I sidste ende handler det om respekt for modtageren. Ingen gider at blive spammet med ligegyldigt indhold. Når du bruger data til at skræddersy dine budskaber, viser du, at du forstår og respekterer dem, du taler til. Og det er i virkeligheden det bedste udgangspunkt for enhver god relation.